AAS期刊的Data behind the Figure，怎样给每张图配可复用数据

论文图像清楚，不代表别人能取回图后的数值。AAS Journals的Data behind the Figure计划鼓励作者把构成每幅图的表格或图像数据存档，以天文领域常用格式供复用。它列举的例子包括合成彩色图的原始FITS图像、一维光谱的FITS版本，以及颜色—颜色图中完整目标目录的机器可读表。作者应提供能追溯图形生成过程的数据文件；把PDF图另存为高清PNG，仍无法取回数值。

按“每张图”建立资料包

AAS数据指南建议每张图准备一个ZIP或tar.gz归档，里面放相应数据和ReadMe。ReadMe至少说明这个包有哪些文件、各自格式、每个文件与论文图形的关系、列或数据维度的单位；若需要专门软件，也要写明如何打开和使用。比如一张谱图有原始波长—流量表、平滑后的绘图序列和不确定性列，说明三者各自用途；否则读者看到三个CSV，不知道哪份实际生成论文曲线。多面板图要把面板字母与文件对应，不能只写“图三数据”。

若图是RGB合成图，说明红、绿、蓝通道来自哪些滤镜或波段、文件是否已做背景扣除与配准。若有作图时的筛选或变换，写明可由哪些文件重建。若底层原始数据已在公共仓储，也可在ReadMe中记录来源与对应标识；但不能因为“已有公开数据”就省掉本研究如何选取和处理的说明。数据包的目标是让读者沿图号找到数值，再理解数值到图像的关系，不是无限制堆原始观测。

主文与资料包互相核对

正文首先仍要说清图所支持的发现，图注解释坐标、线型、颜色和误差。数据包服务再分析，不能替代图注。文件名可含图号和数据类型，但还应在ReadMe中列完整清单，避免更改图号后附件仍沿旧名。例如图四有三块面板，ReadMe可以逐项写“左：观测图像FITS；中：模型图像FITS；右：残差矩阵”，并注明三个文件共同使用的像素尺度和单位。这样具体的对应关系比“见图四数据”更能帮助复核。若一张图来自多个公开巡天目录，核对每个目录的版本及实际使用子集；引用源数据时保持归属清楚。AAS在科学评议后会由数据编辑检查材料和文档，并发回作者校样，因此稿件与数据包要能承受逐项对照。

投稿前挑一张复杂图做试验：让未参与制图的人只按ReadMe打开资料包，找出横轴、纵轴、面板和单位对应文件。若还必须问作者“这列是什么意思”，补写说明再打包。若数据量很大或包含特殊内容，AAS建议提前联系数据编辑。逐图组织比一个无说明的大压缩包更费心，但也让图中每个结论有可追溯的数值入口。