动物实验投稿，n 应该算动物、笼还是窝？

动物实验论文里的 n，首先应对应真正接受独立处理分配的“实验单位”，不一定等于测量次数，也不一定总是一只动物。ARRIVE 2.0 要求作者在研究设计中说明实验单位是什么；若不清楚，读者便难以判断样本量、随机化和统计分析是否在同一个层次。

先看处理施加到哪里

如果研究把每只小鼠独立分配到不同给药组，并对每只动物单独给药、取样，在处理能独立施加且分配不受整笼处理牵连时，一只小鼠可能是一个实验单位。若不同饲料按整笼提供，同笼动物共享同一种处理，笼可能才是独立分配单位。母鼠怀孕期间接受处理，随后测量同窝幼鼠时，处理实际上施加在母鼠或一窝的层次，不能简单把每只幼鼠都算成独立受试单位。实验单位由设计和处理方式决定，不靠图里点的个数倒推。

同一只动物连续测三天，得到三个数值；同一组织切三张片，每张片再数多个视野。它们可以改善该动物测量的稳定性或呈现变化，却不会自动产生三只动物或多个独立实验单位。稿件应写清每级数量及关系，例如“每组四笼，每笼五只；每只取三张切片”，然后说明分析究竟以笼、动物还是切片为单位。若同一实验单位有重复测量，统计方法还应说明如何处理这些相关观察。

n 应跟随机化和分析对上

方法中写出随机分配对象、每组实验单位数、纳入排除标准和是否有未进入分析的单位。结果图的 n 若指动物数，图注就写“n 为动物数”，同时在方法中保留笼数与分配层次；若 n 指独立窝数，就不要把幼鼠数写在 n 后面制造样本量较大的印象。测量值多于独立单位数时，可以给出每个单位的均值或采用能处理层级数据的方法，但必须说明从原始测量到分析值的路径。

假设八笼小鼠按笼随机分配两种饲料，每笼四只。此时有八个独立分配单位、三十二只动物；每只再量两次体重也仍只有八个被随机分配的笼。若论文写“n=64，随机分为两组”，就把测量次数当成分配次数。正确的报告会写明每组笼数、动物数、体重测量次数及采用的汇总或层级分析。这里的数字是结构示例，不是推荐样本量。

动物研究常有复杂设计，例如同一动物的左右侧接受不同处理，实验单位可能小于一只动物；若多次处理跨时间进行，单位和相关性又会变化。作者应从处理分配记录和数据表回看实际层次，再用 ARRIVE 清单核对方法、图注与统计分析的 n 是否一致。只写“每组 n=8”，读者仍不知道这八个单位是动物、笼、窝，还是同一动物的重复测量。

参考信息：NC3Rs，《ARRIVE 2.0》与 Experimental Design Assistant 实验单位说明。