动物实验论文投稿前，ARRIVE 2.0 清单怎么核对？

ARRIVE 2.0 是动物研究报告规范。投稿前核对它，重点不是把清单勾满，而是让读者从稿件中看出实验如何设计、实施与分析。官方把项目分成 Essential 10 和 Recommended Set：前者是评估结果可靠性所需的基本信息，后者补充研究背景与执行细节。两层都值得看，但不能把“十项”误解成整篇动物研究只需写十行。

从实验设计找到稿件里的证据

先看研究组别与比较方式。稿件应说明有哪些实验组、对照组，各组接受了什么处理，分析单位是单只动物、笼位还是重复测量。若只写“随机分组后比较”，读者并不知道随机的是动物还是笼位，也不知道每个结果图对应多少单位。样本量要和图表、方法中的数量相互对得上；排除数据或动物时，说明排除条件及实际发生情况，而不是在结果出现后含糊写“异常值已移除”。

再找偏倚控制信息，例如如何分配组别、哪些阶段采用盲法；做不到的环节也要如实写明。这里的关键是报告实际做法，不是把清单上的术语复制到方法章节。比如没有实施盲法，就不能因“稿件应包含盲法说明”而写成已经盲法评估。研究的动物品系、性别、年龄、来源和饲养条件，应足够支持别人理解对象与环境差异。

方法、统计和结果要能连起来

方法部分应说明所测指标、何时测量、使用了什么统计方法。结果部分给出每组的实际样本量与相应结果，包括无法支持预期的结果，不能只留显著差异。统计图中的点若代表每只动物，文字就不能说它代表三次技术重复；若多个测量来自同一只动物，也不能简单当成独立样本。ARRIVE 清单能提示这些缺口，但具体分析是否合适，还得结合研究设计判断。

可在一份工作表中把每项 ARRIVE 条目对应到稿件小节、页码或图表。若期刊有提交专用清单，按该刊模板填写；不要只填“见方法”而不指出具体位置。某项确实不适用时，说明研究为何不涉及，而不是留空或把不存在的实验补写出来。伦理审批信息另按目标期刊与机构规则核对，它不能代替实验报告本身。

动物研究常把“重复三次”写在图注里，却不说明三次是三只动物、同一动物三次测量，还是同一样本的三次仪器读数。它们对应的独立性不同，不能简单相加当作样本量。把每张主要图的分析单位与方法中的分组单位逐一对照，能比机械勾选清单更快发现误报。

最后从头读一遍：一个没参与研究的人，能否辨认每组做了什么、每项结果来自多少动物、分析与实际设计是否相符？有缺口就回到实验记录补充可证实的信息。清单能提醒作者补写已有记录，不能替研究补造不存在的证据。