队列研究失访人员的去向和时间怎样说明？

队列研究纳入500人，结果段却只写“完成随访420人”，剩余80人不知是主动退出、无法联系、到研究截止日尚未发生结局，还是已经死亡。几类人的观察时间和资料状态不同，若都叫“失访”，读者无法判断结局发生率的分母与偏倚风险。投稿前应建立逐人随访状态表，把入组、最后一次获得信息、结局、退出原因和分析截止日期连起来。

先定义随访从何时到何时

方法部分写清每人的起始时点、预定访问频率、行政截止日和达到结局的判定日期。结果中分别报告到达结局、完成规定随访但未发生结局、主动退出、联系失败和其他停止观察的人数。行政截止应与无法继续联系的失访分开；截止时仍无事件且资料完整者，通常按其已观察时间进入适用的时间到事件分析。若死亡会阻止目标事件发生，还应按研究问题说明是竞争事件还是目标结局的一部分，不能简单并入“无事件”。

用最后联系时间核对人时

对于时间到事件分析，一名受试者即使只随访了半年，其已获得的半年资料也不应在无理由下被整体删去。记录最后确认无目标结局的日期，并说明此后如何作删失；若是定点结局，例如一年时的量表得分，则需另列一年时实际有资料的人数，不能把时间到事件分析的删失方法直接套给缺失量表值。STROBE要求队列研究概述随访时间、交代失访处理，并按分析步骤说明缺失数据及参与者人数。

解释失访是否可能有方向性

按暴露组列出失访人数、发生时间和已知原因，必要时比较失访者与持续随访者的入组特征。若一组更常因病情恶化而退出，单纯删失可能使该组看起来结局较好；不能仅凭两组失访比例接近就断言没有偏倚。可根据研究设计预设多重插补、加权或边界情景等敏感性分析，但应报告所用假设和数据条件。某种方法不自动修复无法观测的结局，分析目的在于展示结论对假设的依赖。

把流程图与结果表逐层对齐

例如500人中40人发生目标结局，380人完整随访至截止日，30人撤回继续联系，20人地址失效，另30人死亡。流程图中五类人数之和应回到500；实际分析还需根据结局定义和死亡处理规则核对各组风险集及观察时间，不能仅把“完成随访380人”作为所有结果的统一分母。若部分人先撤回后从登记系统取得结局，也要记录资料来源及最终状态，避免重复计数。

定稿前随机抽几位不完整记录者，从原始随访日志核对最后联系日期、事件状态、退出原因和统计数据中的删失时间。摘要、流程图、基线表、各时间点人数和模型中的分析人数若出现差异，应说明每张表回答的问题及排除条件。失访去向与实际观察时间应让读者看清估计依赖的资料及其局限。

参考信息：STROBE观察性研究报告声明及其说明与详解。