DLS粒径图的强度、体积与数量分布怎样区分？

一张DLS粒径图可能有三种纵轴

纳米颗粒论文常把DLS软件的“强度分布”“体积分布”“数量分布”截图并列，随后直接说样品的大多数颗粒直径是多少。三种曲线的权重不同，不能当作同一组原始计数。IUPAC将DLS定义为利用散射光强的时间自相关获取扩散信息的方法；ISO 22412则给出液体分散体系平均水合粒径和粒径分布的测量范围。强度加权通常更接近实际光学信号，体积与数量分布一般是在模型假设下换算得到，不能无说明地挑最接近显微照片的一条作为“真实粒径”。

报告分散条件，才有可比粒径

液相中的水合直径受溶剂、浓度、盐、pH、温度和聚集状态影响。方法段应列样品分散步骤、超声或过滤处理、稀释倍数、平衡时间、测试角度及重复测量。刚分散后和放置一天后的曲线不同，可能是体系确实变化，并非仪器故障。若为稳定性实验，应按相同时间点及分散介质比较，而不是从不同批次软件截图里选最窄的峰。对存在大聚集体的样品，小数量的大粒子也可能显著影响散射信号。

数字要注明是哪一种平均

结果表中的“平均粒径”应写明是累积分析的Z平均水合直径、强度分布峰值、数量分布中位数还是其他量；多分散指数也要与所用算法对应。NIST对DLS分布的原始研究指出，不同加权与均值选择会导致解释偏差。不要把强度峰顶当作每颗粒数目的平均，更不能仅凭DLS与TEM数字不同就说其中一种测量错误：TEM观察的是制样后的投影，DLS反映液体中的扩散相关水合尺寸。

一份样品能否代表全部批次

纳米颗粒制备稍有变化，就可能改变聚集比例。若论文声称配方稳定，应在独立制备批次中重复DLS，而不是把同一比色皿连续测几次当作批次重复。记录每批的分散时间和介质，表格分别列批内测量波动与批间差异。过滤能去除大聚集体，也可能改变真实制剂组成；若只有过滤后的图，需明说处理，不把它当作原液状态。

图注与原始输出互相核对

图注应标明横轴尺寸单位、纵轴权重、测试介质、温度、浓度、重复次数及误差线。支持信息尽量保留相关函数或仪器原始输出，并说明异常测量剔除规则。若颗粒群明显多峰，单个平均值不足以描述体系，应结合图形与其他方法讨论聚集可能，而非强行给出“均一纳米颗粒”的结论。

投稿前遮住软件给的曲线标题试一试，只看坐标轴能否分辨强度、体积还是数量分布；若不能，补上清楚标注。再把表格平均值与所展示曲线的算法对应起来，避免在文字中悄悄换了统计口径。

参考信息：IUPAC《化学术语汇编》动态光散射条目；ISO 22412:2025；美国国家标准与技术研究院关于DLS分布解释的原始研究。