期刊要求源数据表，图中每个点怎样对应原始记录？

“源数据表”要能找到图上的点

期刊要求提交图的源数据时，作者常把一张汇总表直接上传，以为均值和标准差就足够。若图上每个点代表独立动物、患者或实验批次，源数据应能把这些点与对应测量记录联系起来。Nature Communications的投稿说明按图或表组织源数据文件，具体格式仍须看目标期刊。准备时从图一A开始，为每个图版建立清楚的工作表或文件，而不是把所有结果复制到一个没有说明的长列。

点、误差条和统计值分别留列

一张散点图至少需要每个点的组别、匿名样本ID、数值、单位和测量时间；若同一对象有重复时间点，还需配对ID。均值、标准差或置信区间可另列，但不能用汇总值代替独立观测。误差条表示标准差、标准误还是区间，应与图注一致。若图显示的是模型调整后的估计点，源数据要包括产生估计的模型输出，并说明原始观测在哪个文件；不能把每个调整值写成一次直接测量。

层级与缺失要真实呈现

例如三个独立培养皿各拍十个视野，若图上的点是培养皿均值，源数据表可同时保留视野值和培养皿汇总，并标注汇总规则。缺失样本、排除值和重复测量不能默默消失；应有状态列或单独排除表，写清发生阶段及原因。若点经过归一化，说明基准和公式，并保留归一化前的数值。这样统计单位可与图注中的n核对，避免把技术视野误数为生物重复。

图版编号就是索引

源数据文件名、工作表名和列标题宜直接对应图一A、图一B等标签。主图、扩展图和补充图各自有编号，不能在修稿后只改图而忘记改表。对于热图或影像分割结果，若一个图形不是若干独立点，应说明底层矩阵、像素或区域如何提供，而不是硬把它塞进散点格式。若有隐私限制，能公开的匿名汇总层级和受控访问的原始层级也要区分。

拿源数据表重新画一次关键图

选几张关键图，让未制图的人只用源数据表重画点的位置和误差条，再核对轴单位、组名、样本数及排除规则。如果重画后颜色和均值都对，单个点却无法回到某个匿名样本和测量记录，就说明对应关系仍缺。源数据表的目的不是再做一张漂亮的表，而是让读者知道每个图形元素来自哪一级记录。投稿系统完成上传后，还要打开下载版确认多个工作表和中文字符没有在转换中丢失。

参考信息：Nature Communications源数据投稿说明与Nature图表报告原始资料。