医疗数据库链接两份记录，匹配率和错误怎样报告？

研究把医院就诊记录与死亡登记资料链接，方法段只写“按身份证号匹配成功率为92%”。读者不知道这个百分比的分母是什么、未链接者去了哪里，也无法判断错把两个人当一人的假匹配或漏掉同一人的漏匹配。投稿前应把链接单位、算法、成功率分母和质量评估分开报告，让数据库合并过程能从原始记录追到分析样本。

先定义要链接的单位和范围

写明两个数据库覆盖的机构、地域、时间和对象，链接是在个人、就诊还是机构层面进行。一个人可能在医院库有多次就诊，在登记库只有一条记录；若先按就诊行匹配再统计“人数”，分母就会被重复就诊放大。方法中列出用于链接的标识符、其缺失比例、去重和标准化规则，以及是否由外部数据中心执行。在隐私和数据使用约束下，可不公开具体标识值，同时说明用于链接的字段类型及处理原则。

交代确定性或概率性规则

若采用完全一致匹配，写明字段组合、字段冲突时的处理、多条候选记录如何裁决；若采用概率链接，说明阻断条件、匹配分数阈值、人工复核范围和不确定链接的处理。不要把“软件自动匹配”当作完整方法。RECORD报告规范要求说明链接层级、方法和链接质量评价，并建议披露用于链接变量的质量、阈值和审核步骤。若算法后来修改，应注明用于本稿结果的实际版本。

成功率要能回算

流程图分别给出A库待链接人数、B库可用记录数、A库中成功找到符合规则匹配的人数、未找到的人数以及多重候选或排除人数。所谓92%可以是“医院库1000名合格患者中920名链接到登记库”，也可能是“1000次就诊中920次链接”；两者回答不同问题。若某些人本来不可能出现在B库，例如覆盖地区或年代之外，应先报告资格筛选，再计算可链接人群的比例。

评估错误而非只报比例

链接率高不保证链接正确。可用人工核对的样本、可信参考数据或逻辑一致性检查评估假匹配和漏匹配，并说明复核样本如何选取；不能把没有发现明显冲突写成错误率为零。还应比较已链接与未链接者在可用基线变量上的差异，讨论链接成功概率是否与暴露、结局或相关特征有关。GUILD原始指导文件把假匹配与漏匹配分开，提醒它们可能影响研究估计。若结果对阈值敏感，应展示不同合理阈值下的分析变化。

定稿前抽一批链接成功、链接失败和多重候选记录，核对原始字段、判定日志与最终分析ID，确认一个人不会在结果表中无说明地重复计入。正文或补充材料应同时列出链接前后人数和所选质量指标。读者应能据此识别92%的分母、链接规则和未排除的错误来源。

参考信息：RECORD常规医疗数据观察性研究报告声明；《数据集链接信息指导文件》（GUILD）。