医学影像做亮度对比调整，原图与处理图怎样对应？

同一张图有两种用途

放射影像或显微图常为了展示而调整亮度和对比度，模型分析也可能对像素值做归一化。两种处理的目的不同：前者帮助读者看图，后者会改变算法输入或定量结果。投稿时应把原始采集文件、分析输入和最终图版分开命名，说明每一步从哪个文件生成、哪些文件只用于展示。若只存排版后的图片，往往无法判断模型究竟看到了什么，也无法重新计算影像特征。CLAIM 2024把窗口、位深和强度处理列为应说明的预处理细节。

记录每次变换的参数

例如CT图像从原始数值转为某个窗宽窗位的显示图，或显微图从高位深转成八位展示图，都应记下转换规则、软件版本和输出格式。线性调节、伽马变换与局部增强并不等同，不能用“优化图像质量”一语概括。若不同组使用不同自动窗口算法，图中亮暗差异可能部分来自显示设置；跨组比较时应尽量采用同一规则，或解释不能统一的原因。

不要让处理删掉重要信号

美国研究诚信办公室的图像处理资料提醒，亮度和对比度调整不应让数据在亮端或暗端被截断，从而抹去可见特征。可查看原图与处理图的直方图及饱和像素比例，尤其关注低信号病灶或背景细节。若确实为展示目的强调某一范围，应在图注说明，并保存原图供复核。局部只增强目标区域、删除周边不利于解释的结构，会改变证据呈现，不能当作普通全图显示调整。

定量用哪一版图要说清

若分割、纹理特征或模型推理基于原始DICOM，图版中漂亮的对比度调整图不应被误写为分析输入；反之，若模型确实接收窗口化图片，应给出窗口参数和位深。训练集统计得到的归一化参数，应在测试集固定使用，不可用测试结果再调。图注说明原图编号、裁剪位置、展示处理与分析处理的关系；需要比较前后效果时，可并排放原图和处理图，并采用一致比例尺。

从图版能找到原始文件

给每个病例的原始文件、处理脚本输出、模型输入与论文图件保留对应编号和版本。若为了隐私不能公开原始临床影像，可公开去标识化后的样例、处理代码和参数，说明受限数据的获取条件。投前抽查几张关键图，尝试从图版返回原始像素和变换记录；若返回不了，就先修复文件链。能看见原图到结论的路径，比一句“所有图像均标准化处理”更能说明结果可靠。

参考信息：CLAIM 2024与美国研究诚信办公室图像处理原始指导资料。