一项研究贡献多个效应量，Meta分析怎样处理相关性？

一项试验在治疗后一月、三月和六月各报告一次同一结局，Meta分析作者把三行效果都放进同一张森林图，当成三项独立研究。这样同一批参与者会被重复使用，研究的权重和不确定性都可能算错。投稿时先确认分析单位是“研究”还是“效应量”，再决定同一研究的多个结果如何选择、汇总或建模。

找出效应量依赖发生在哪里

提取表为每项研究建立唯一编号，并记录每个效果对应的结局、时间点、量表、治疗臂与共享对照。重复测量同一批人、同一研究报告多个量表、三臂试验共用对照，都可能使效果相关；它们的处理方式不完全相同。若不同结局本应分开回答问题，先分组，不必为了多一个效果点硬塞进同一合并。方法段说明预设首选时间点或量表的规则，避免看到哪一个结果显著才选哪一行。

自拟例子中，五项试验都报告三月疼痛分数，其中甲试验还报告一月和六月结果。若目标是三月效果，主分析只取甲的三月结果，另外两个时点可放进独立的时间点分析。若研究问题确实要合并多个时间点，需用能处理研究内相关性的模型或适当汇总，并说明相关结构和数据需求。直接把甲当三项独立研究会让它在总共五项研究中占不合理的比重，并使区间计算忽略研究内相关。若甲还有两种疼痛量表，也应按照预设优先级或依赖方法处理。

在报告中保留选择轨迹

结果表列出每项研究可用的全部合格效应量、主分析选用哪一个及原因；被选掉的结果不是“无关”，可能用于敏感性分析。使用多层Meta分析或稳健方差估计时，说明研究数量、估计方法和小样本处理，因为复杂模型也不是数据稀少时的万能解。合并研究臂或拆分共享对照时，报告所做转换和剩余相关性。效果方向、时间窗和随访损失还要一起核对。

Cochrane手册关于纳入标准与效应量的章节指出，同一参与者产生多个效果时须处理统计依赖，可为每项研究选择一个结果，或采用考虑相关性的合并方法；时间点结果不能不加处理地当独立研究。稳健方差估计的原始方法论文提供了依赖效应量的另一种分析思路。PRISMA 2020要求披露合并前的数据准备和选择规则。

投稿前数一遍森林图的行数和独立研究数。五项试验不能因为甲多报两个时间点就写成七项独立证据；森林图出现七行时，请先数研究编号：其中三行可能都来自甲试验。

参考信息：Cochrane系统综述手册；依赖效应量稳健方差估计原始方法论文。