Nature Communications要Source Data，图表数字和胶图原件怎样准备？

稿件图表已经排版，研究者收到Nature Communications关于Source Data的要求，打算把论文PDF另上传一份。图里能看见均值曲线，却看不到每个点如何计算；胶图只剩排版后的裁切区域，也不能显示原始语境。该刊的提交指南说明，对相关稿件可能要求源数据文件，至少涵盖图表数值和论文所示胶图、印迹的未裁切版本，并使各图或表有清楚对应。

用图号倒查源文件

列出主文与补充材料每个含相关数据的图表，逐个标明数据文件、测量单位、分组定义、样本数、处理规则和对应的最终面板。数值表不应只有绘图后的均值，还应让读者理解误差线与统计分析所用数据来源。若表格中某列来自第三方数据库，注明版本和筛选条件。把“图二A”与文件中的工作表或文本文件一一对应，避免一个压缩包里出现多个同名final文件。

例如胶图裁切去掉了两端空泳道，论文只展示中间部分。源数据应保留原始未裁切图像，标明泳道、抗体、实验日期及对应论文面板；拼接、亮度调整和其他处理另按期刊图像规范说明。不能拿另一次实验的近似图替代缺失原件，也不能因为排版图看起来清楚就认为原始文件不再需要。

源数据文件里每列要有可理解的标题，不要只有“X1、X2、最终”。如果图表做了标准化或背景扣除，保留原始值与计算后的值，并在说明中写清转换公式。对于胶图，未裁切版本与论文裁切面板的对应位置最好有清楚标注，但标注应在副本上，原始文件另存，不覆盖原件。若同一原图供多个面板使用，解释重复使用的实验理由与处理方式，避免读者把两个面板误认成独立实验。提交前检查文件是否含不应公开的样本姓名或内部路径。若有异常值被排除，还要能从源文件追到排除标准、原始读数和分析记录；不能只保留去掉异常后的干净表。图表数据如由多次实验汇总，应标出每次重复的身份和汇总步骤。

再核对图表与正文

请未参与作图的同事按源数据重算一个主要均值或统计量，核对图注中的样本数、误差线含义和正文所报结果。若数字冲突，追查是否因筛选版本、缺失值处理或脚本参数不同，修正后同步更新论文与源数据。对于不宜公开的敏感资料，按期刊政策说明限制，并与编辑沟通审阅途径，不能直接上传未经处理的个人记录。

Source Data的价值是把排版后的图与实际测量连起来。提交前准备，比编辑追问时在多个硬盘里寻找原件更可靠。