系统综述投稿的PRISMA流程图，全文排除理由怎样写？

PRISMA流程图里的“全文排除”不能只写“与主题不符”。它要让读者知道：哪些报告真正进入了全文资格评估，为什么没有纳入，最后留下的是几份报告、几项研究。按PRISMA 2020准备系统综述投稿材料时，先把每份报告的决定记下来，再汇总成图，避免投稿前对着模板猜数字。

先认清三个计数单位

检索到的“记录”是数据库或其他来源返回的条目；“报告”是承载一项研究信息的文献或文件，例如期刊论文、预印本、注册记录；“研究”是实际开展的一项调查或试验。一项研究可能有论文和注册记录两份报告，所以纳入报告数未必等于纳入研究数。去重、标题摘要筛选与全文评估也发生在不同阶段，不能把同一个数字一路抄到底。

全文排除理由只对应已经拿到并评估过的报告。向图书馆或作者请求后仍无法取得的报告，应放在“寻求获取但未取得”一栏，不能猜测它的人群或设计不合格，再计入全文排除。如果只读了题名和摘要，就在前一筛选阶段记录决定，不把它补进全文栏。

每份报告留一个能复查的决定

开始汇总前，打开研究方案或方法部分的纳入与排除标准。筛选记录至少留报告编号、作者与年份或注册号、对应研究编号、是否取得全文、决定和所依据的纳排条款。同一研究的多份报告共用研究编号，汇总时就不易把它们算成多项研究。例如研究限定成人随机试验、比较A干预与B对照时，“对象为儿童”“采用队列设计”“没有B对照”分别比“无关”更能说明排除原因。若同一报告同时触及两个条件，可在原始记录保留两项事实，同时约定一个用于流程图计数的主要理由，避免原因相加超过排除报告数；这种主要理由的排序应由团队事先约定，不能为了让图表好看事后改判。

有些报告看上去很接近纳入条件，尤其值得另列出处和原因。比如某试验的人群和干预都符合，但对照是C而非方案规定的B；附录中写清报告名称、所违反的对照条件，读者才能判断这一决定是否合理。PRISMA 2020的条目16b要求说明这类看似符合却被排除的研究，而不只是给流程图填一个总数。

用一组数把图和清单对起来

以下数字是自拟演示，不代表真实综述：团队尝试获取12份报告，其中2份未取得；取得的10份进入全文评估。评估后4份排除，主要理由分别为人群不符2份、设计不符1份、对照不符1份，于是纳入6份报告。这6份报告来自5项研究，因为其中一项研究有两份报告。流程图应分别出现“未取得2”“全文评估10”“全文排除4”和“纳入报告6、研究5”，而不是把未取得的2份也算作全文排除，或把6份报告误写成6项研究。

投稿前用逐份记录重新计算各栏：尝试获取数减未取得数，应等于全文评估数；全文评估数减排除报告数，应等于纳入报告数。再看正文的方法、结果和附录是否使用同一组数字。若某份全文的决定后来改变，先改逐份记录，再同步图、正文和附录；只改流程图会留下无法解释的差额。PRISMA流程图呈现的是实际筛选过程。图上的每一项排除原因，都应能在逐份记录里找到相应报告和预定的纳排条款。

参考信息：PRISMA 2020流程图、PRISMA 2020核对清单及解释说明。