SCI稿件怎样按SAGER指南报告sex与gender？

生命科学或医学论文要求报告 sex 与 gender 时，不宜把两词当作可互换的“性别”栏目。前者通常指研究中记录的生物学性别相关特征，后者涉及社会身份、角色或经验；实际测量了什么，就写什么。SAGER 指南关注的是从研究设计、分析到结果解释的完整报告，而不是在摘要里补一句“纳入男女受试者”。

从原始记录确认变量含义

先看招募表、病例资料或实验记录：记录来自受试者自报、病历登记、研究者观察，还是动物实验的记录？变量名叫“性别”仍不足以说明它如何获得。若问卷询问的是自我认同，不能在论文中改称生物学性别；若病历仅有一个未说明采集方式的二分类字段，也不能写成研究已经测量了社会性别。方法部分应说明来源、分类选项和缺失值处理，让读者知道后面的分组究竟代表什么。

自拟例子：某研究用医院记录中的“男／女”字段比较药物反应。稿件可以如实写“按病历登记的性别字段分组”，再交代字段如何取得；若无法确认登记依据，就不要声称该变量测量了性别认同或染色体特征。动物实验则宜说明所用动物的性别；若只纳入一种性别，应交代选择原因。无法追加另一组实验时，至少不能把单一性别动物的结果写成适用于全部动物。

检查分析与图表是否一致

查看研究方案中是否预先计划了分组分析。若分析了组间差异，结果表应给出各组人数或样本量、所用指标及不确定性，而不是只留下“存在性别差异”的一句话。若样本太少而没有分析，写清未做的原因；不要事后把无统计支持的组间观察说成明确差异。图注、摘要与正文的变量名称应一致，防止表格写“sex”，讨论却解释为社会角色造成的变化。

对影响结果的重要条件也要说明：纳入标准是否让某些群体无法进入研究，测量工具是否对不同群体同样适用，缺失值是否集中在某一组。这些问题会决定分组结果能解释到哪里。SAGER 并不要求每篇论文制造一个性别差异；它要求研究者清楚交代考虑或未考虑相关因素的理由，以及结论的适用范围。

投稿前逐处对照

按目标期刊的作者指南核对是否指定 SAGER 清单或独立声明。再沿着“研究对象—变量来源—分析—结果—讨论”读一遍：术语是否统一，分母是否找得到，尚未测量的维度有没有被当作已知事实。没有收集相关信息，就在文中说明资料缺口及其影响，不靠补写一个漂亮的分组结论来满足表面格式。准确报告能让读者判断证据，不会替缺失的研究设计补出证据。