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SCI投稿 · 2026/10/24

膳食观察研究投稿,STROBE-nut怎样核对饮食测量?

报告膳食评估工具、记录天数、份量估计、食物成分转换及验证情况。

一项饮食与健康的队列研究在方法里只写“用问卷评估膳食摄入”,没有解释吃多少、记录哪几天、食品如何换算成营养素。这样的描述难以让读者判断测量误差。STROBE-nut是在STROBE观察性研究报告框架上增加营养流行病学细节的扩展,特别关注膳食评估方法、食物与营养素定义、成分资料来源和测量有效性。投稿前不能只填通用STROBE清单就认为饮食暴露已写全。

把饮食记录整理成可核的变量

先说明采用食物频率问卷、二十四小时回忆还是饮食记录,调查几天、何时实施、由谁操作、份量如何估计。若问卷含“主食一份”,须给出这一份对应的量或换算原则;若不同地区对同一食物名称理解不同,应记录编码与校对方法。补充剂摄入是否调查,也要写清,不能把来自补充剂的营养素误算成普通食物。

例如比较钠摄入与血压,作者需说明食物数据库版本、加工食品和调味品如何匹配、营养成分缺失时怎么处理。用标准食谱估算菜肴,与按参与者实际用盐量计算,会得出不同暴露。若从食品重量换成每日营养素总量,说明转换系数与重复记录的处理。不能只在结果表写“低钠组、高钠组”,却没有告诉读者切点和原始测量如何得来。

若研究把食物归成“健康饮食指数”,需写出食物组定义、分值区间与加权方法,不要只给指数名字。不同季节或节日饮食变化较大时,说明采集日期和研究环境;若一次二十四小时回忆被当成长期习惯,也要讨论这种推断的限制。营养素换算表若中途换版,列出受影响变量和重新计算的规则。食品成分数据库中缺失的地方性食物如果由近似食物替代,说明替代选择的依据。只有这些细节可查,别人才有机会判断所谓“高摄入组”是否真正代表较高暴露。若对总能量作了调整,交代调整方法与未经调整的变量有何不同;补充材料可放编码表,正文仍要说明核心规则。

交代验证与局限

若使用经验证的问卷,给出适用人群和验证证据;若自行改动题项,说明改动后是否重新检查。回忆偏差、季节变化和遗漏零食等都可能影响估计,讨论时应与研究具体方法对应,而非一句“存在信息偏倚”。把清单每项对应到正文页码,若有未调查的内容如补充剂,明示缺口及其可能方向。

饮食暴露不是一个问卷名称。把采集、编码和转换过程写清,读者才能判断结果能否与其他研究比较。