Wiley最高级数据政策会查什么？先核对样本和变量

Wiley最高级数据政策会查什么？先核对样本和变量

只核对仓储链接是否能打开，可能过不了 Wiley 最高一级数据政策的核查。官方政策还写到，评议者可能查看样本量、变量、完整性、元数据，甚至分析能否复现。投稿团队宜在提交前按这些问题做一次模拟核查。

从一张主图反向找到数据

选择论文最关键的一张图，记录图中各组样本数、排除规则、横纵轴变量和统计结果。再请未做过该分析的合作者打开仓储记录，只凭数据字典和文件名寻找对应字段。若他必须向第一作者询问“这一列是什么”，数据包的说明就还不够。映射表应写明图号、数据文件、变量名、筛选条件和脚本位置。无需把所有工作过程搬进正文，但仓储内要让读者能找到支撑论文结论的材料。

样本量不能只对总数

一项纵向研究在摘要写入组二百人，图三可能只展示有完整随访记录的一百八十人。仓储总记录数等于二百，不代表图三样本数已核对。应在数据说明中交代缺失、排除和分析子集，确保图表、Methods、补充材料与数据文件使用同一套口径。若共享文件经过脱敏或抽样，说明它与论文分析数据之间的关系，避免评议者误以为漏传。

变量字典也属于可复核性

字段代码、取值单位和缺失值标记若只存在于分析者脑中，复现会卡在第一步。为关键变量写简短字典：原始名称、论文术语、单位、允许值、转换规则和缺失编码。对多个批次合并的数据，记录批次标签和版本。Wiley政策提到，评议者可能检查标签、描述和对应数据类型的元数据。让仓储入口同时包含字典，比事后靠邮件解释更稳妥。

用一条脚本走完一段结果

如期刊会评价分析复现性，可从仓储下载数据和脚本，在干净目录运行一段核心分析。记录软件版本、依赖包、随机种子与输入文件路径；若含受限数据无法公开，明确哪些步骤可以重跑、哪些只能在受控环境核查。不要把“代码已上传”当作复现成功。某些脚本写死了本地电脑路径，读者根本无法运行。

最后回到数据可用性声明。声明中的仓储路径、版本和数据引文，应与实际评议的文件对应。更换数据包版本后，重新检查图号映射和持久标识。最高级政策下，数据是投稿材料的一部分，质量检查应与稿件校对同时完成。

还有一个容易漏掉的边界：若论文在修稿中改变了排除标准，原先上传的数据字典和脚本未必仍对应当前结果。提交修订稿前，重新跑一次映射表，并记录数据版本变化。

参考信息：Wiley《Data Sharing Policy》。